RFM-анализ — это маркетинговая техника, направленная на сегментирование клиентской базы и определение наиболее ценных клиентов. Она основывается на принципе Парето, который гласит, что 80% прибыли приносят 20% клиентов. RFM не позволяет предугадывать намерения покупателей, но благодаря ему можно получать ценную информацию об их поведении.
Анализ заключается в сравнении клиентов между собой по трём показателям: Recency, Frequency и Monetary.
- Recency (давность) - это время, прошедшее с момента последней покупки;
- Frequency (частота) - это общее количество покупок;
- Monetary (вложения) - это принесённая клиентом прибыль.
Для анализа необходима база данных, в которой было бы отражено — что, сколько, когда и за какую сумму покупал каждый клиент. Начать RFM-анализ следует с сегментирования клиентов по давность покупки.
Сегментация по давности покупки. Необходимо произвести выборку по давности, разделив всю базу на 5 сегментов. Пятый сегмент — покупатели, которые недавно пользовались услугами компании, первый - те, кто покупал достаточно давно. Взятый за основу временной промежуток выбирается в соответствии со спецификой клиентской базы и бизнеса компании. Чем выше порядковый номер, тем выше вероятность отклика на новое предложение, поскольку удачная свежая покупка убирает барьер недоверия к компании. В результате должна получится такая таблица.
Категория | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Последняя покупка, дней | 0-30 | 31-90 | 91-180 | 181-365 | >365 |
Количество клиентов | 300 | 450 | 700 | 1000 | 1500 |
Сегментация по частоте покупок. Чем больше заказов сделал клиент, тем больше вероятность, что он сделает еще один заказ. Клиенты и подписчики, как и в предыдущем случае, делятся на 5 сегментов. Получившаяся таблица даёт представление о степени привязанности клиентов к компании.
Категория | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Количество покупок | >25 | 16-25 | 6-15 | 2-5 | 1 |
Количество клиентов | 180 | 400 | 730 | 900 | 1740 |
Сегментация по полученной прибыли. В данном случае клиентская база разбивается на сегменты в соответствии с количеством прибыли, принесённой клиентом.
Категория | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
Полученная прибыль, руб | >50000 | 30001-50000 | 5001-30000 | 1001-5000 | 0-1000 |
Количество клиентов | 250 | 410 | 710 | 1000 | 1580 |
Таким образом, каждый клиент попадает в одну из 125 получившихся ячеек. Наиболее выгодные из них те, которые оказались во всех трёх таблицах в пятой категории. Такие клиенты находятся в ячейке с индексом 555. Их количество, как правило, не должно превышать 5%. С такими людьми важно установить крепкие дружеские отношения. С некоторыми из них можно познакомиться лично и сказать несколько слов благодарности. Возможно, стоит поинтересоваться их мнением по поводу качества продукции и услуг. В ячейке с индексом 111 находятся клиенты, выгода от которых минимальна. Вероятно, не стоит тратить усилия на взаимодействие с ними, полностью сосредоточив внимание на более перспективных ячейках.
Другими интересными ячейками являются:
- 511 — в эту ячейку попадают новые клиенты, поэтому важно не разочаровать их, продемонстрировав конкурентные преимущества.
- (<=3)(<=3)5 — сюда попадают люди, которые осознанно подходят к процессу покупок. Таким людям стоит отправлять выгодные предложения, которые, были бы им интересны, несмотря на высокую стоимость.
- (<=3)5(<=3) — здесь оказываются клиенты, ценные своим постоянством. Для работы с ними можно воспользоваться методиками cross-sell и up-sell продаж, поскольку это поможет увеличить их средний чек.
- 155 — это люди, которые долгое время были вашими постоянными клиентами, но уже давно не делали покупок. Поинтересуйтесь у них, почему они перестали пользоваться услугами. Их замечания, помогут исправить недостатки в работе компании.